规则数据

查询证券在某天的涨跌停价格

get_price_limit-查询证券在某天的涨跌停价格

会跳过停牌。

函数

get_price_limit(security, start_date=None, end_date=None, count=0, fq='pre', fq_ref_date=None)

参数

参数名	类型	必填	说明
security	str / list[str]	是	标的代码
start_date	datetime.date / datetime.datetime / str / 时间戳	否	开始时间；支持 yyyy-mm-dd / yyyy-mm-dd hh:mm:ss / datetime / 时间戳；不能与 count同时使用；如果只传入日期，则日内时间为当日 00:00:00
end_date	datetime.date / datetime.datetime / str / 时间戳	否	截止时间；支持 yyyy-mm-dd / yyyy-mm-dd hh:mm:ss / datetime / 时间戳；如果只传入日期，则日内时间为当日 00:00:00；默认回测时间
count	int	否	获取数量
fq	str / None	否	复权方式：pre/none/post（分别为前复权/不复权/后复权）；默认 pre
fq_ref_date	str / datetime / 时间戳 / None	否	复权基准日期，影响复权数据：对这一天之前的每次除权进行连续的前复权处理，对这一天之后每次除权进行连续的后复权处理；默认 current_dt（回测当前日期）

返回值

返回值类型	说明
pandas.DataFrame	返回一个 DataFrame，包含涨跌停价格信息

返回字段

字段名	类型	说明
time	datetime.date	时间
security	str	标的代码
high_limit	float	涨停价格；无限制返回 inf
low_limit	float	跌停价格；无限制返回 -inf

举例

data = get_price_limit(['sh600000', 'sz000001'], end_date="2023-05-10", count=5)
log.info(data)

# 输出示例：
#         time  security  high_limit  low_limit
# 0  2023-05-04  sh600000        8.4        6.8
# 1  2023-05-04  sz000001       13.8       11.3
# 2  2023-05-05  sh600000        8.4        6.9
# 3  2023-05-05  sz000001       14.0       11.5
# 4  2023-05-08  sh600000        8.5        7.0
# 5  2023-05-08  sz000001       14.2       11.6
# 6  2023-05-09  sh600000        8.9        7.3
# 7  2023-05-09  sz000001       14.7       12.0
# 8  2023-05-10  sh600000        8.8        7.2
# 9  2023-05-10  sz000001       14.5       11.8